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过去一年，自动驾驶行业其实不缺新概念：VLA不断迭代，“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的，从来不是造新词，而是能落地的体系。
在这样的背景下，元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能，而是试图讲清一件更底层的事情：用基座模型重构辅助驾驶系统。
这件事，值得行业认真看看。
因为如果这条路径成立，改变的就不只是性能，而是整个自动驾驶的研发方式
过去几年，城市NOA开始大规模落地。
到2025年，中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆，渗透率突破15%。
但行业很快遇到了一个更现实的问题，功能有了，用户却未必愿意用。
不少用户的真实反馈很一致：系统不是不能开，而是不够让人放心。
复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策，这些问题不会让系统失效，但会让人放弃使用。
这背后的矛盾在于，城市场景复杂度远超预期，长尾问题几乎没有边界，依赖人工的数据闭环，开始跟不上车队规模。换句话说，自动驾驶正在从一个工程问题，变成一个AI问题。
在GTC的分享中，元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能，而是重点讲了一套新的技术框架，其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。
所以元戎的思路，不是加模块，而是“换大脑”。
按照设计，这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”，也在“理解场景”，同时还在判断自己开得好不好。
这种思路，本质上是在收敛系统结构，把过去拆分的能力，重新压回一个可以持续进化的模型里。
这也是最近两年，自动驾驶逐渐显现的一条分水岭：继续优化模块，还是构建统一模型。
如果只看40B参数，这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的，其实是它对研发体系的影响。
传统自动驾驶的迭代，很大程度依赖人工参与的数据闭环，周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是，在引入基座模型之后，这个周期可以被压缩到约12小时。
这件事如果成立，意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好，将变成比谁改得更快。
自动驾驶开始从功能工程，走向一种更接近AI训练的节奏。
技术路径之外，元戎也给出了一些市场数据，累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车，在第三方供应商市场，单月市占率接近40%。202年，其目标是突破100万辆。
这些数字的意义在于数据规模。
当自动驾驶进入模型驱动阶段之后，车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力，这三件事开始重新绑定在一起。
在演讲中，元戎对这套模型有一个更大的定义，它不仅是辅助驾驶的基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标，显然不只是汽车。
可以理解为，如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动，那么它的应用边界就不一定局限在汽车。
Robotaxi、机器人，甚至更广义的具身智能，本质上都在解决类似的问题。
这也是为什么，这类叙事更适合出现在GTC，而不是传统车展。
当然，这条路并不轻松，基座模型的方向很清晰，但问题同样严峻。
首先是算力与成本。
40B参数模型的训练，本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端，对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业，恰恰是对成本最敏感的行业之一。
其次是安全与验证。
当模型开始承担自我评估的角色，一个更深的问题是评估标准从哪里来？
如果标准本身也内生于模型，那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽，而不是真正可靠？
最后是一个更长期的问题，规模，是否真的能解决长尾？
大模型可以极大优化常见场景，但对于真正极端、罕见的情况，是否能够靠继续做大来解决，行业其实还没有答案。
无论如何，元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确，自动驾驶的竞争逻辑，正在发生转移。
早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来，更可能比拼的是：模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司，也在逐渐变成AI公司。
元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案，现在还很难判断。
但可以确定的是，当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时，行业的竞争焦点，已经不再只是谁的车更会开，而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。
考古方舱工作人员在滑轨式发掘平台上作业。 山西省考古研究院供图
“地上文物看山西”，三晋大地沉淀着数不尽的文明瑰宝。
从云冈石窟的千年石刻到永乐宫的元代壁画，从陶寺遗址的上古遗存到明清古建的斗拱飞檐，每一件文物都承载着华夏先民的智慧，镌刻着历史的印记。然而，岁月侵蚀、展示受限等难题，曾让这些瑰宝面临“沉睡难醒”的困境。
科技创新是文物事业高质量发展的第一动力。近年来，山西省锚定科技赋能文物保护传承，在考古发掘、文物保护、展示传播等领域多点突破，以科技为翼、以文脉为魂，让“沉睡”的文物焕发新生。
发掘
考古工地变“移动实验室”
山西垣曲北白鹅墓地的考古发掘现场，一座密闭方舱将椁室整体包裹——这是山西自主研发的第二代地下考古方舱，正以“考古工地变实验室”的革新模式，解锁两周时期贵族墓葬的奥秘。
考古方舱内，温度和湿度被精准控制，新风净化系统持续过滤灰尘和微生物，为苇席、丝绸等脆弱有机质文物构筑起“恒温恒湿防护罩”；滑轨式发掘平台悬空于墓室上方，考古人员在平台上精准作业，避免了传统发掘中踩踏遗迹的风险；超景深显微镜下，器物表面微米级的痕迹清晰可辨。
“这不是简单‘搭个棚子’，而是将精细化发掘、现场文物保护、科学检测分析、数字化记录及展示等功能集成起来的考古协同平台。”北白鹅墓地考古项目负责人南普恒介绍，凭借这套系统，考古人员成功提取出传统发掘难以发现的漆甲、麻布、蚕丝等有机质遗存，推动田野考古从“粗放发掘”迈向“精准解码”。
科技创新为考古发掘打开了全新视角，让深埋地下的文明密码得到越来越清晰的解读。
修复
精准微创让壁画“重生”
走进云冈石窟第五窟，东列柱表面岩石已风化剥落，针对这一病害的文物保护科研试验正有序开展。
“传统修复材料难以兼顾强度与兼容性。”云冈研究院院长杭侃介绍，研究院与重庆大学科研团队合作，探索微生物诱导碳酸钙沉积技术在文物修复领域的应用，通过菌种在砂岩表面的代谢沉淀，生成与岩体成分一致的“生物胶水”，使风化部分重新凝结变得坚硬。这项技术让修复材料与文物本体实现更好融合，修复痕迹肉眼难辨，是文物保护“最小干预”原则的创新科技探索。
在太原北齐壁画博物馆，壁画保护始于系统的科学研究——专家团队需通过大量实验，全面摸清壁画的制作工艺、地仗颜料成分以及各类病害的成因与程度。如今，文物保护专家运用生物电镜、拉曼光谱等实验室手段精准分析壁画成分，通过显微CT扫描探测壁画层理结构，还会针对墓葬土质特性开展专项研究。在实验基础上，一款专为壁画修复研发的水溶性高分子材料——硅丙烯酸被成功应用，它既保证了壁画与土体的黏结度，又能让壁画“呼吸”，实现了加固与通透的双重目标。
“修复不是终点，我们借鉴中医‘治未病’的理念，构建了从科学发掘、修复加固到预防性保护、数字化留存的完整保护链条。”太原北齐壁画博物馆馆长王江介绍，“我们布设了59个传感器，通过温湿度、震动、变形等多维度实时监测，以环境控制替代过度介入，让壁画在适宜的环境中长久稳定保存，建立起砖石墓壁画原址保护的长效模式。”
展陈
千年文物可感可触
在山西文物安全巡检指挥中心的巨型屏幕上，24小时不间断跳动着全省国、省保单位的“生命体征”。这个依托物联网、云计算和AI智能识别技术打造的文物安全监管平台，在全省布设1211个高点位观察点、595处环境传感器，对1300余处国、省保单位，实施全天候、可视化监管，成为守护文物的“数字天眼”。
山西省对云冈石窟、佛光寺、平遥古城等世界文化遗产开展常态化健康监测，为隰县小西天等彩塑壁画类文物制定游客承载量管控措施。“运用科技手段构建‘人防、技防、物防’立体防护体系，为文物安全筑牢屏障。”省文物局党组成员、副局长白雪冰介绍。
科技的力量不止于“守护”，更以虚实相融的创新方式，让文物跨越时空与大众相遇。
夯土城墙拔地而起，观象台晨光熹微，陶寺先民的生活图景在眼前铺展——在襄汾陶寺遗址博物馆，游客戴上XR设备，就能瞬间“穿越”至4300年前的尧都，亲手触摸复刻的龙盘，亲身参与上古礼仪仪式。这是基于精准考古数据的数字化复原成果，以0.03毫米精度复刻文物，让“最初中国”的独特魅力直观可感、触手可及。
在数字技术助力下，天龙山石窟数字复原展走向世界，永乐宫壁画亮相联合国教科文组织总部，高平铁佛寺彩塑闪耀纽约时代广场，山西文物正以自信之姿，在世界舞台上绽放华夏文脉的璀璨光芒。
从考古勘探的“科技解码”，到文物修护的“精准赋能”，再到展示传播的“破圈互动”，山西正构建起全链条文物科技创新体系。目前，山西省已建成“云冈学研究”和“古建筑保护”两大国家级科研平台，布局了石窟寺保护、科技考古等省级重点实验室与26个科研基地，形成了层次分明、覆盖全面的科研矩阵。未来，随着卫星遥感、AI大模型等技术的深度应用，三晋大地上的文物将以更加鲜活的姿态，将华夏文明的故事娓娓道来。
（本报记者 张 楠 杨 珏）
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